该公司成立于2016年，同年得到100万美元的天使轮融资，投资方是云天使基金。
优必爱（UBiAi）采取2B2C的商业模式，对车企前装车联网原始数据进行预处理和剖析，按照安全协议把数据结果导出到私有云，构建数据模型，以DAAS（Data-as-a-service）的形式卖给保险、金融、售后做事和二手车交易公司，并把一套结合经销商SAAS和线上客户做事的数字化平台产品卖给C端车主，向B端做事商收取发卖佣金和数据做事费。
优必爱的创始人兼CEO朱瑞见告36氪，之以是建立这样一套以数据为核心的商业模式，是由于汽车的电动化、智能化和联网化产生的数据有巨大的商业代价、正在深刻改变汽车行业、推动其转型升级。
“在目前主流的3G网络下，一辆智能汽车的T-BOX（Telematics BOX）可以采集60到100个维度的数据，有些新能源车可以采集多达200个维度的数据，而在4G网络下，数据采集可达400到500个维度，这些数据包含车里所有的实时关键部件、ECU状态和诊断信息。”朱瑞表示。
虽然现在还不能通过前装车载设备诊断事件车辆的外不雅观刮蹭，但朱瑞表示，到了5G时期，所有车都标配数个摄像头、车与车之间互联，可以互相识别对方车辆的外不雅观情形，使得保险自动核赔成为可能。
然而，这些前装车联网数据在过去都拘囿于车企内部，汽车家当链里的各个行业之间又非常割裂，这导致保险、金融、维修、二手车交易等B端做事商在开展业务时，须要通过大量的后装设备和人工来审核车损、评估风险，这些繁芜流程产生的金钱和韶光本钱，终极是由C端车主买单。
这在保险理赔上表示得尤为明显。因此，优必爱现在所做的，是通过前装车联网数据剖析，向保险公司供应具有用户画像、风险评估、赞助定价、事件还原、丢失预测、自动理赔、维修追踪、风险预警等功能的DAAS，可以大大提高事件处理和理赔效率。
按照同样的逻辑，汽车金融公司也可以利用优必爱供应的用户画像、行驶轨迹剖析和风险预警等数据做事，提高风控能力和降落坏账率。
“由于现在车不好卖了，基本上只要有客户乐意贷款，金融公司都会贷，不然卖不出去。因此，前置的风控变得形同虚设，而售后的风控就须要加强，”朱瑞表示，以前这些金融公司是偷偷在车里装几个外置GPS定位设备，但这些设备电量有限，要想在2-3年的贷款期内一贯保持旗子暗记，上传位置信息的频率只能减少到每天几次。但如果打通前装车联网数据，丢失车辆追踪的问题就可以得到办理，用户非常行为也可以进行实时预警。
而对付二手车交易来说，现在的智能网联车，特殊是新能源车，重新车发卖的第一天起，所有车辆数据和充电情形都是透明、可追溯的。因此，在评估车辆残值时，所有人都会得到一个清晰、客不雅观的评估报告，二手车交易就可以基于汽车产品本身的真实情形来进行，而不用像以前那样依赖平台规模和第三方测评才能进行。
目前，已经有近20家车企向优必爱开放车辆数据、建立数字化业务互助，这些车企以合伙品牌为主。
谈及优先互助合伙品牌的缘故原由，朱瑞表示，他从2012年到2015年在奔驰卖力车联网业务期间，意识到像奔驰这样的合伙品牌已经早早开始方案车联网数据的运用和变现增值，并且，他们认为中国市场会是最早实现车企数字化转型的市场。而与之比较，海内车企的数字化转型计策则略显混乱。
当然，车企也不是一开始就乐意开放数据给优必爱。2016年，该公司刚成立时，其主业是给车企做内部数据剖析项目，包括剖析用户画像、剖析中国用户驾车习气，以赞助判断哪些车型须要改进、新车型是否有系统性毛病，从而防止召回事宜发生。
当与车企建立互信之后，优必爱从2017年开始打通数据做事与保险、售后及金融业务，与安然等五家保险公司完成了建模和系统对接。
朱瑞称，2018年中旬，他们开始商业化落地了面向B端客户的车联网数据DAAS做事、面向C端车主的线上线下数字化营销平台，通过全国8个品牌的近30家经销商、做事了超过4000位车主。
该公司今年操持在全国搭建几十人的城市经理团队，为全国12个省的500家经销商供应数字化做事，并增加聪慧售后和聪慧金融业务，估量做事50万车主。2020年，他们操持落地1500-2000家经销商，2021年落地5000家经销商，做事5000万车主。
朱瑞称，随着业务落地，今年估量收入2亿元公民币，并实现盈亏平衡。
谈及为何此前都因此美元融资，朱瑞表示，未来的车企不会再是传统生产制造型公司，而是数字化做事型公司，这种转型是环球市场都在进行的事情，往后他们也会考虑向外洋市场拓展业务。
朱瑞曾是奔驰车联网团队卖力人、文思海辉汽车云打算和数据业务副总裁、北京大学MBA。该公司的首席人工智能科学家是物联网数据剖析和人工智能专家，在Google和Uber有超过12年的事情履历。
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