6 月 19 日，TikTok 在一篇博文中详细先容了这一推送系统的稽核成分，以及这些成分在系统中的权重分配。除此之外，TikTok 还阐明了如何确保系统不会产生 Filter Bubble，也便是推送内容同质化问题。
和其他许多推举系统一样，For You 的内容紧张取决于用户的输入记录（不雅观看历史等数据）。用户喜好或分享过的视频内容、关注的账户、发出的评论和用户自己发布的视频，都会帮助TikTok来判断用户的兴趣。此外，推举系统还会参考用户不雅观看历史中的干系信息，例如视频标题、音乐和标签等。
其余，推举系统会稽核用户的手机硬件和账户信息，例如用户选择的措辞、国家和利用硬件类型。但 TikTok 表示，这些成分在推举系统中所占比重远小于其他成分。
除此之外，还有一些信息也可以帮助 TikTok 更好地理解用户喜好。如果一位用户完全不雅观看了一段比较长的视频的话，那么这便是一个很强的兴趣指标。因此它的权重也会强于一些例如不雅观看和发布者来自于同一国家这样比较弱的指标。
TikTok 官方证明，粉丝更多的账户所发布的视频也可能会有更高的不雅观看量，由于它的不雅观众基数更大。不过，粉丝数和过往视频不雅观看量都不是推举系统的直接稽核成分。这意味着纵然是拥有惊人访问量的头部账户（例如charli d’amelio、addison rae、Zach King、Loren Gray、Riyaz、Spencer X、BabyAriel和其他），他们的视频也不一定会涌如今每个用户的“For You”版块中。
随着用户连续利用 TikTok，系统会判断用户在兴趣上的变革，乃至还会稽核用户关注新账户、探索新滤镜效果以及查看 Discover 新话题的记录。这些功能将进一步帮助 Tiktok 定制用户的个人化体验。用户还可以通过长按屏幕，来明确地见告 TikTok 他们是否喜好某个视频。视频可以被添加到收藏栏，也可以被标记为“不感兴趣”（Not Interested）。
当然，就像任何由用户输入和指标所驱动的运用一样，TikTok 也必须要办理冷启动问题——当用户第一次打开运用时，推送系统并不知道用户喜好什么。为理解决这一问题，TikTok 会哀求新用户选择感兴趣的内容种别，例如宠物或旅行，以帮助调度用户最初的内容推举。如果用户不选择的话，TikTok 则会显示普遍受欢迎的视频内容，直到用户完成进一步的输入。一旦得到了第一批点赞、评论和回放，TikTok 就将开始基于自己对用户的理解进行推送。
不过 TikTok 表示，过分迎合用户的个人喜好也会在体验上带来局限，即所谓的过滤气泡。这可能会导致推送内容愈发同质化，也是个须要负责对待的问题。
VICE 在几年前的一份宣布指出，TikTok 在当时还没有战胜这一寻衅。一位通过只关注特定账号、搜索干系标签并只点赞干系视频的办法，成功地让 Tiktok 推送了白人至上主义的干系内容。这不仅是内容审核上的漏洞，还可能被别有用心的用户利用制造负面影响。
如今，TikTok 正在研究如何保持用户页面的多样性和新鲜感。这意味着运用会删除一些相似的重复内容，以确保用户不会连续看到来自于同一创作人，或采取相同背景音乐的视频。出于安全考量，运用也不会推举一些可能让人感到震荡的视频，例如医疗诊治过程或牵制商品的发卖。
此外，TikTok 还会常常向 For You 版块中增长一些与用户兴趣无关，以及点赞量较高的视频。TikTok 表示这是为增加内容多样性所做出的考试测验，这样用户既有机会创造新的内容和创作者，也能体验到新的视角和想法。
TikTok 公司在一篇博文中提到：“通过向用户持续地推送不同类型的视频，我们可以让推举系统得知哪些内容会更随意马虎被不雅观众所接管，也可以用来帮助改进用户体验。我们的目标是在系统推举与用户探索之间达到平衡。”
在近期，美国多家科技公司都在面临来自欧美的反垄断调查。而 TikTok 也因类似缘故原由而遭到美国国会的审查。此外由于近几周所发生的边疆争端，TikTok 和其他中国运用在印度也受到了冲击，乃至有印度官员哀求屏蔽这些运用。
为了应对这些外部压力，TikTok 组建了内容咨询委员会（Content Advisory Council），还在洛杉矶设立 TikTok 透明化中央。外界专家可以在中央查看 TikTok 的源代码，还可以稽核 TikTok 的内部监管方法。
本文编译自 TikTok explains how the recommendation system behind its ‘For You’feed works。
