阅读韶光：约6分钟；
听完韶光：约12分钟；
小胡在一家家电工厂的PMC部门事情，最近他感到非常苦恼，由于工厂近期上线的产品都碰着了无法齐套生产的问题。不论是产品A还是产品C，要么短缺物料1，要么短缺物料2，总是无法凑足订单所需的数量，比如1000套。有时候一种物料可能有充足的库存，如1500件，而另一种物料却只有600件。
面对这种情形，小胡有两个选择：一是等待所有物料齐套后再开始生产；二是调度生产操持，确保能够根据现有物料进行最小齐套生产。例如，对付1000套A产品的订单，可能只能师长西席产300套；或者对付2000套B产品的物料，也只能师长西席产200套。
由于客户坚持要多少就得供应多少，小胡不得不采纳最小齐套的办法光降盆。然而，由于很多物料是共用的，确定最小齐套数量成了他最头疼的问题。如果只须要生产单一产品，排查起来还算随意马虎，但现在须要同时处理多种产品的生产需求。小胡想知道是否有快速排查的方法来办理这个问题。
最小齐套
要办理这个问题，须要先理解什么是最小齐套？
在离散制造过程中，“最小齐套”是指根据现有最少物料的数量来确定能够生产的最小完全产品数量，以确保每一套产品都是完全的且可以正常发卖或利用，这是一种优化生产操持、提高效率和减少摧残浪费蹂躏的策略。
举例解释，下图中，母件A由4个零件组成（A1/A2/A3/A4),每个零件对应的定额分别为{1;2;1;1}，库存为：{563;418;301;214}，此时录入以下公式：
E7=FLOOR(MIN(D2:D5/C2:C5),1)
公式阐明：
D2:D5 表示零件A1到A4的库存量。
C2:C5 表示零件A1到A4的定额数量。
MIN(D2:D5 / C2:C5) 打算每个零件的实际可用数量（库存除以定额），然后找出这些比例中的最小值。
FLOOR(..., 1) 确保打算结果向下取整到最靠近的整数，从而得到可以生产的最小齐套数量。结果为：209
代表A母件可以生产209套。效果如下图所示：
资料准备
如果是针对单一产品的最小齐套打算，其产品逻辑和公式设计都非常大略易懂。但如果是涉及多个产品的打算，则会变得较为繁芜。这时，须要准备的资料也会增多，包括产品BOM表、产品MPS生产主操持、子件库存表、产品分解表以及产品库存扣减表等。
为了帮助大家快速理解多产品的最小齐套判断，这里我们用三个产品A、B、C来仿照多产品的齐套判断。首先，我们须要建立三个表格。个中第一个表格为产品MPS主生产操持表，A列列出产品名称，即须要生产的母件；B列则留空，用于填写后续通过公式打算得出的最小齐套生产数量。
表2：产品的BOM物料清单表，这张表是子件分解的核心，也是判断最小齐套的关键。其格式为：A列为母件，B列为子件，C列为定额。这是一张标准的一维母子件格式的BOM清单。
表3：设计为库存明细表加分解表。A列为产品名称，B列为当前库存量，C列为第1次扣减量，D列为第2次扣减量，以此类推。根据须要打算多少个产品的最小齐套量，就预留相应数量的列来进行扣减。
开始打算
整理好上述三张表后，就可以开始打算了。打算的事情量取决于产品的数量，产品数量越多，打算量越大。首先，我们设计第一个产品的算法。新建表4作为分解表，在A到G列分别录入以下标题：“母件”、“子件”、“定额”、“库存”、“最小齐套”、“最小需求”和“剩下库存”。接下来，分别录入以下公式：
A2=INDEX(FILTER('2.BOM'!A:C,'2.BOM'!A:A='1.MPS'!A2),,1)
B2=INDEX(FILTER('2.BOM'!A:C,'2.BOM'!A:A='1.MPS'!A2),,2)
C2=INDEX(FILTER('2.BOM'!A:C,'2.BOM'!A:A='1.MPS'!A2),,3)
D2=XLOOKUP(B2#,'3.库存'!A:A,'3.库存'!B:B)
E2=FLOOR(D2#/C2#,1)
F2='1.MPS'!B2C2#
G2=D2#-F2#
以上公式阐明：
A2: 利用INDEX和FILTER组合查询与产品A干系的子件信息，返回子件名称。
B2: 返回该子件的定额数量。
C2: 返回子件的定额数量。
D2: 利用XLOOKUP函数查询子件B2在库存表中的库存量。
E2: 打算该子件的实际可用数量（库存除以定额），并向下取整。
F2: 打算产品A的最小需求量（即产品A的最小齐套生产数乘以子件的定额）。
G2: 打算子件的剩余库存量（即库存量减去最小需求量）。
这里打算出产品A的最小齐套是212后，切换到表1，在产品A对应的B列录入公式：
B2=FLOOR(MIN('4.分解'!E2#),1)
公式阐明：
这个公式打算了产品A所有子件的最小齐套数中的最小值，即产品A能够生产的最小齐套数量。
接下来便是重复第二个产品，连续在I到O列录入标题：“母件”、“子件”、“定额”、“库存”、“最小齐套”、“最小需求”和“剩下库存”。连续录入以下公式：
I2=INDEX(FILTER('2.BOM'!A:C,'2.BOM'!A:A='1.MPS'!A3),,1)
J2=INDEX(FILTER('2.BOM'!A:C,'2.BOM'!A:A='1.MPS'!A3),,2)
K2=INDEX(FILTER('2.BOM'!A:C,'2.BOM'!A:A='1.MPS'!A3),,3)
L2=XLOOKUP(J2:J5,'3.库存'!A2:A9,'3.库存'!C2#)
M2=FLOOR(L2#/K2#,1)
N2='1.MPS'!B3K2#
O2=L2#-N2#
公式阐明：
事理基本一样，把稳库存引用这里是引用库存的C列，也便是扣减完产品A后的库存。
切换到表3库存表中，把表4分解A产品后，也便是扣减完最小齐套212套后的库存引用过来，录入以下公式：
=IFNA(XLOOKUP(A2:A9,'4.分解'!B2:B5,'4.分解'!G2#),B2:B9)
后面便是不断的重复，等所有的产品都进行分别扣减后，就打算出所排程MPS的最小齐套数量了。如下图所示：
末了总结：
小胡在面对多产品最小齐套问题时，通过合理方案和利用Excel公式实现了高效的办理方案。首先，明确了最小齐套的观点，即根据现有最少物料的数量来确定能够生产的最小完全产品数量，确保每一套产品都是完全的且可以正常发卖或利用。接着，通过实例演示了如何利用Excel中的FLOOR和MIN函数结合物料清单（BOM）和库存数据来打算单一产品的最小齐套数量。
为了处理更繁芜的多产品情形，小胡准备了一系列关键资料，包括产品BOM表、MPS生产主操持、子件库存表、产品分解表以及产品库存扣减表。通过创建专门的分解表，逐一打算每个产品的最小齐套数量，并通过Excel中的INDEX、FILTER和XLOOKUP函数来查找和更新数据。打算完成后，通过在库存表中运用XLOOKUP函数，将每次打算后更新的库存量引用过来，实现对库存的动态跟踪。
终极，通过不断重复这一过程，小胡能够准确打算出所有排程产品的最小齐套数量，有效地办理了多产品最小齐套问题，提高了生产操持的灵巧性和准确性。这种系统化的方法不仅简化了打算流程，还提高了生产效率，确保了能够及时相应客户需求的同时减少物料摧残浪费蹂躏。
