实际上要说空压机物联网，必须要置于全体工业物联网发展的视角下来看，毕竟空压机这个行业太小。很多IIOT企业彷佛都坚信“预测性掩护”必将成为少数杀手级运用，都进行了重点布局。
虽然大家对付IIOT的长期愿景都笃信不疑，但根据一些机构，比如贝恩咨询的最新调研，很多物联网企业都调节并减缓了预测性掩护的推进节奏。这表明一个猜想之外，但情理之中的不雅观点：物联网“预测性掩护”的发展不及预期。
在工业场景下，人、机、料、法、环六要素，空压机物联网目前来说紧张是与“机”挂钩。
在空压机的代价链上包括空压机用户、代理商经销商、空压机整机厂、空压机配件的各种供应商，通过“机”这个要素切入代价链中是空压机物联网的代价追求，或者说是生存之道。
空压机的存量市场数量是可不雅观的，空压机物联网发展初期也正是看到了这一点。
大量设备的状态信息是分开于“网络”之外的。分开了生产者、发卖者、掩护者乃至某种程度上利用者也不完备节制，称之为“产品孤儿”。
空压机物联网初期的想法实在也很大略，将这些产品与生产者、发卖者、掩护者联系起来，对设备进行状态监控。
虽然大略，不得不承认，将空压机“物联”起来本身就很有代价。
任何事情的发生和演进，都有其一定的缘故原由。就空压机而言，空压机的生命周期本钱紧张由购买本钱、利用本钱（电费）和掩护本钱构成。空压机的掩护本钱高达其生命周期本钱的30%以上。
尤为主要的一点是，掩护成本相对购买本钱、用电成本来说，并不是固定的，而且掩护还可相称程度的影响到利用本钱（电费）和生命周期的是非。这就无怪乎对空压机掩护极为重视了。
空压机物联网在实现空压机与人之间的联接，取得设备状态参数监测后，基于对“掩护”这块沃土的热心，自然而然的下一步便是“诊断”、“预判”、“预测”。
某种程度上，这代表的是方向——智能。
02空压机“预测性掩护”的现状？“预测性掩护”到底指的是什么？空压机设备的维修掩护大体可分为以下这3种：
● 修复性：事后填补，亡羊补牢，代价最为高昂；
● 预防性：事先掩护，这是目前最为普遍的设备掩护办法，也即为担保设备只管即便高的性能、只管即便长的寿命而进行的定期掩护，紧张是基于韶光；
● 预测性：事先掩护，实时监控设备运行状态，根据设备的故障模型更准确的判断故障何时发生，创造故障隐患，触发报警或维修命令。
空压机市场已经严重饱和，产品同质化严重，竞争白热化。纯挚的产品发卖模式不敷以旋转当前的竞争业态。
随着物联网、云平台、人工智能的发展，开启了用新技能改变市场格局的机会大门。
以是如你所见，当下的空压机市场，主流品牌厂商基本上都有了自己的物联网系统。虽然更多的只是实现设备状态监控的功能，但也有一些公司或者空压机物联网技能公司，已经不仅仅知足于状态监测，已动手预测性掩护上进行了探索。
这紧张是基于内部和外部层面。
内部层面：“预测性掩护”可期望实现对空压机设备售后信息的完备节制，提高售后配件的库存效率，优化生产。
外部层面：可期望实现产品售后效率和品质的提高，提升品牌美誉度和产品竞争力。
然而，大部分空压机物联网企业对付空压机“预测性掩护”的期待，逐渐由热衷变得更为理性。缘故原由在于很多企业意识到，“预测性掩护”真正发挥效用的过程比预期的要难、韶光要长。
很多企业担心安全性、技能知识的欠缺、数据的可移植性、供应商风险等，相对来说基于设备远程监控的质量掌握超越了“预测性掩护”成为最受制造商青睐的物联网运用。
03空压机“预测性掩护”的难点？虽然前景光明，但当下空压机物联网“预测性掩护”市场的发展不及预期却是不争的事实。
紧张缘故原由紧张有三，也是全体物联网的通病：
● 办理行业切入点
● 商业模式的转变
● 根本数据量不敷
● 行业切入点
对付空压机设备来说，普遍的情形是：非操持停机许可在5~10%的范围以内，不同于某些必须掌握在0%的设备，预测性掩护是必选项。对空压机来说，只是一个可选项，而且大多是一个不太经济的选项，至少相对付其它管理方法而言。
不同于一样平常的远程设备状态监控，那只能称为工具。对一样平常的企业而言，这种工具的接管度是比较高的，毕竟提高了管理效率。而对付“预测性掩护”而言，接管度就值得商榷了，这是由于：
对付大企业而言，由于“预测性掩护”涉及到的产品技能方面的机密太多，这些企业每每选择自建。而即便选择与物联网企业互助，也面临定制化程度高，项目很难标准化，无法快速复制的特点，对物联网企业来说，难以快速打破市场。
对付中小企业来说，可能更麻烦。这些中小企业每每其产品设计、生产的工艺和标准都很难统一，少有大批量的上风产品，为适应市场，每每“创新”频繁，想要建立某种模型的数据量可能更为繁杂，势必导致本钱极高，难以承受。
对直接用户来说，高代价设备或者是主要设备，其掩护维修更多的是用户自己卖力，完备委托外包的情形不多，即便要外包给物联网公司，恐怕物联网公司也不敢承担这种风险。而一些非主要的设备，发生故障有维修韶光弹性的，对“预测性掩护”又不是很急迫。
以是，空压机物联网除了利用“预测性掩护”，将做事环节从“被动”变为“主动”之外，还须要具备供应更多做事的能力，才能切入市场。
● 商业模式的转变
一个好的商业模式不能一眼被看穿。
从用户角度来思考，空压机物联网“预测性掩护”能带来多少代价？
如果转化为财务指标，是否能算清楚经济账，并乐意为此做事的代价买单？
“预测性掩护”的代价不是吹糠见米，须要经历一个较长的周期，而且还要有参照物，核算的难度非常大。
就当前的空压机物联网，对用户的代价表示更多的强调的是，降落停机风险；对发卖做事商更多强调的是省钱。但这样是否就够了呢？
前面都说了，大型的空压机制造商不太乐意跟空压机物联网企业玩，目前发卖做事商更多的是出于省钱、守住现有客户的角度出发的。
那，空压机物联网是否有让发卖做事商赢利的模式呢？“预测性掩护”的代价可能不一定是让每一个小的做事商、设备商都赚到钱，而是让有能力供应良好做事、统一体验的设备做事商和制造商赚更多的钱。
设备做事商从“被动等待”模式变为“主动出击”的模式，设备发卖从“一次性买卖”到“租赁”或者“终生签约质保”的模式，能否推进横向聚合的发生呢？
● 根本数据量不敷
这一点实在极为要命，也是所有关于设备类型的物联网面临的共性问题。传感器和数据的累积。
对付太多存量设备来说，仅有的传感器险些都是至关主要的数据采集，所必须才配置的。对付很多制造厂来说，平白增加不太主要的传感器，不仅增加本钱而且还可能增加设备的繁芜程度，多几个潜在的故障点，这种事情，对付制造商来说，毫无兴趣。
建立一个完善的预测模型，还须要大量有效数据的积累与更迭，对付一些代价不高的设备而言，这么做的本钱将使数据采集得不偿失落。再加上空压机行业无论品派司样机型都极度分散，客不雅观上造成有效数据的采集更为繁琐而漫长。
传感器和数据不足多，设备的模型则无法风雅，不太随意马虎预测的准，预测不准，预测性掩护就没什么代价而言。
目前空压机行业物联网公司远程监控这块的市场已经初步打开，由此市场上的几家领头企业手上积累节制的运行数据该当极为可不雅观了，但是否有效，或者说这些数据经由洗濯后是否能得到较为完美的设备模型，以供“预测性掩护”利用可能还是未知数。
04空压机物联网“预测性掩护”是否能走进去，须要修炼哪些能力呢？一个叫Aspen Mtell的产品或者能带来些许启示。称之为“处方性掩护”。
处方型掩护：好比你去医院看年夜夫，首先是症状剖析，不仅仅是对现状进行剖析，而是要回顾利用的历史，过去曾经涌现的故障，以及当时故障如何办理的，根据这些信息进行终极的诊断。
不仅如此，还可以为用户供应行动处方。顾名思义，便是见告运行部门，故障会有什么样的发展。例如，预测在40天往后压缩机会涌现故障，在这段韶光内用户该当做什么。针对不同的情形，有不同的处方：
首先，知道有可能发生故障时，就能够急速理解这些信息，比如说故障根源在哪里、采纳什么样的行动、须要改换维修零部件的本钱是多少、须要哪些零部件以及须要的技能等等。
其次，如果是其余的情形，故障并不是零部件的损耗，而是流程导致的。这种情形下可以给运行部门的人供应建议，让他们改变这种导致故障的成分和流程的条件，从而把这个问题办理，而不须要维修和保养。
通过这样的方法和技能，可以实现及早的预警，提前见告客户，什么时候会涌现故障，以及为什么会涌现故障，以及故障可能的表现是什么，这样就可以让客户及时采纳行动，避免故障发生，或者至少能够减缓故障带来的风险和丢失。
未来的空压机物联网是否也能如上面说的一样，如此“智能”的掩护，希望不是太久，行业的物联网企业加油了！
