关键词：人工智能；模块化妆配；低代码；深度学习；质量掌握；眼动追踪；机器人技能；
2018年，德国联邦政府公布了《德国人工智能发展计策》，以推动德国在人工智能领域的研发、技能运用及家当政策，力争通过创立“人工智能—德国制造”的新品牌来保持德国的核心竞争力。德国目前正在加快人工智能领域研究向运用领域转化，核心是让广大中小企业真正用上人工智能技能，用年夜大好人工智能技能。
德国雄厚的工业积累结合中小企业自身的资源配置，是他们把人工智能技能优先落地到工业领域，比如优化生产流水线，提升机床加工效率，降落质量检测中的坏件率等运用处景的主要缘故原由。在这篇文章中，我们将向读者先容10家专注于制造业的德国人工智能初创企业在人工智能技能上的运用探索。
Arculus——颠覆传统流水线，实现模块化妆配随着定制需求的增加和创新周期的加快，传统的流水线制造无法跟上步伐。总部位于慕尼黑的Arculus的义务是将20世纪的一维装置线转变为未来更方便，更灵巧的模块化生产过程，从而能够更高效地制造当今最繁芜的产品。该公司专注于自主移动机器人、模块化生产平台和移动自动化软件办理方案，利用其人工智能驱动的软件与自主移动机器人(AMR)搭配，为每辆汽车创建一条定制化的工厂路径。
根据首席实行官Fabian RusitscHKa的说法，在全面履行时，这种方法可以帮助一家大型OEM制造商实现每年超过1.5亿欧元（约11.7亿公民币）的本钱节约。
该系统不仅为更前辈的自主移动机器人设计，同时也可以与更基本的自动导引车（AGV）一起事情。
AISight——方便实用的机器诊断技能来源：AiSight
AiSight GmbH是一家供应易用、可拓展机器诊断办理方案的创新型公司，总部位于德国柏林。公司致力于开拓和生产即插即用型办理方案，以知足日益增长的工业设备状态监测和预防性掩护需求。AiSight技能能依据振动和温度传感器以及人工智能数据剖析，帮助制造企业减少设备意外停机韶光，优化生产过程质量。目前，该公司已被环境和流量传感器办理方案供应商Sensirion收购。
收购后，AiSight与Sensirion共同覆盖了从传感器开拓到完全办理方案和做事的全体代价链。AiSight在云技能、数据剖析和人工智能方面的专业技能与Sensirion在传感技能、硬件开拓、生产技能和B2B企业客户根本方面的上风形成互补。通过互助，未来Sensirion和AiSight将供应性能精良、方便实用的机器诊断技能，知足广泛设备和运用需求。
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ArtiMinds——为未来机器人技能做好准备
依赖分外的编程软件环境来仿照机器人运用，利用模块化事理天生程序代码并降落掩护本钱，并能够独立于制造商事情，同时缓解闇练工人的短缺。这些正是德国采埃孚集团通过利用初创企业ArtiMinds的机器人编程套件（RPS）所能实现的事。通过利用RPS，纵然是很繁芜的机器人运用程序，只假如有了得当的组件，也可以由企业内部员工实现灵巧操作。
机器人正在自我掩护
掩护机器人系统所需的工为难刁难企业来说是一个大问题。在某些运用中，磨损以及材料特性随韶光的变革会改变。ArtiMinds研发的机器人工具学习与剖析（LAR）正在帮助企业及早进行干预，只需单击几下即可进行更正，乃至可以使机器人自动适应。
在操作过程中，LAR会不断网络每一次动作的数据。基于此数据网络，例如，如果抓地运动中涌现禁绝确的信息，该软件可以及早检测并发出警告。避免了昂贵的掩护事情。
Deevio——基于深度学习的质量掌握办理方案初创企业Deevio于2018年景立于柏林，是柏林深度技能公司WATTx的衍生企业。该公司基于深度学习技能，开拓自动化线下质量掌握办理方案。
Deevio的深度学习办理方案基于学习毛病观点的模型，该模型可以直接集成到现有的机器视觉系统。具有较高的灵巧性和巨大的本钱上风。通过利用这类模型，可将伪缺点率从50％降落到1％。目前该办理方案已经在德国企业行业、铸造行业以及制药行业进行了运用。
Deevio得到了柏林投资银行Pro FIT操持的支持。互助的目标是研究和开拓用于自动质量掌握的连续学习算法。该项目由欧洲区域发展基金会（EFRE）共同帮助。
conductiv.ai——零迭代制造Conductiv.ai 是一家位于柏林的人工智能初创公司，该公司专注于为半导体等精密制造业供应人工智能办理方案，Conductiv.ai 过程掌握利用机器学习和基于物理仿照的独特组合来创建繁芜流程的自我完善数字双胞胎，从而轻松实现本钱和材料优化，以最大限度地降落本钱和上市韶光。
通过自动化机器学习、联合学习和稠浊建模，该平台利用户能够跨多台机器和流程步骤快速建模和自动化繁芜的物理系统。AutoML 许可自主算法选择和超参数搜索，从而实现快速准确的 AI 模型。这家初创公司已经与欧洲最大的半导体工厂 GlobalFoundries Dresden 验证了他们的方法。
Gestalt Robotics——智能工业自动化Gestalt Robotics 于2016年景立于德国柏林，该公司的技能基于机器人、打算机视觉、当代ICT方面的专业知识，为非自然移动，视觉资产检测以及库存盘点和库存评估等非构造化环境供应办理方案。Gestalt Robotics的办理方案涵盖自主研发的软硬件，重点在于交互和感知。能够在高度可扩展的根本上供应有关智能交互和环境剖析的更多智能机器人办理方案。三位联合创始人分别是Eugen Funk博士（前德国航空航天中央打算机视觉专家）、Jens Lambrecht教授（前德国电信创新实验室的机器人专家）、Thomas Staufenbiel（前空客赛峰运载火箭公司科研职员）。
Gestalt Robotics是德国人工智能工业运用的实践者，基于一个统一的技能平台，可以通过模块化技能模块为客户的个性化需求供应可扩展的办理方案。 这些办理方案例如支持AI的图像处理，智能机器人运用程序，自适应赞助系统和自主移动平台做事。从而为客户带来切实的增值办理方案，办理实际中的工业寻衅。
Tvarit——利用人工智能降落铸造过程的废品率Tvarit GmbH 是一家面向金属加工行业的定制型人工智能办理方案供应商，利用该公司的人工智能办理方案，企业可以开始预测主要的 KPI，包括设备效率、生产质量、能源利用和碳足迹。这些预测可以使废品率降落 20% 到 50%，并能显著减少能源用度，从而实现可持续和零摧残浪费蹂躏的制造过程。
人工智能 + 领域知识匆匆使得到更好的结果
但仅靠人工智能并不是完全的办理方案。像 Tvarit 的工业人工智能办理方案这样的平台，可以通过添加来自仿照范例的领域知识来创建更准确的稠浊模型。这些范例是通过理解产品中发生的某些类型的毛病，并形成干系的知识而制订的。
该平台由连接到边缘做事器的传感器组成，边缘做事器从云端将信息发送到利用预测建模、评估和风险剖析的 Tvarit 人工智能软件。
当所有要素整合并创建一个稠浊模型时，便可以仿照实际情形并使这些预测更加准确。这就像汽车中的自动巡航掌握系统，但由于你现在有了雷达，以是不会撞到墙上。
德国慕尼黑电子元器件展信息采集，探求前辈技能和产品
该公司是海内一家致力于气体传感检测技能领域的科技型企业；目前正在探求德国（欧洲）具备领先技能的公司互助，互助模式持开放态度，代理发卖、技能引进、合伙公司、收购均可谈论。该公司目前正在探求一名慕尼黑附近的留学生或华人，帮忙他们在11月15号举办的德国慕尼黑电子元器件展上进行信息采集事情。
【任务明细】
1：按照哀求整理网络符合条件的产品并翻译成中文； 2：现场理解产品/技能干系情形，展会后进行书面和口头申报请示； 3：组织折衷企业后续的线上会议，以及干系背调事情；【哀求】中英德流利沟通；有传感器专业背景的学生优先考虑；符合条件的可以直接私信联系我们；
如您须要在干系德国展会上探求前辈技能和产品，请直接与我们取得联系。
truphysics——通用智能机器人平台德国truphysics公司于 2015 年在德国斯图加特成立，该公司研发虚拟和增强现实仿真办理方案以及基于 AR 的运用程序和智能机器人系统的研发。
该公司研发的TruOS系统是新一代智能机器人的大脑。它掌握机器人系统的每个组件，利用户能够直不雅观、快速地对机器人进行编程和操作，而无需任何先验知识或编程履历。用户可以利用运用商店上供应的各种技能来扩展其机器人的功能，这些技能不断适应用户不断变革的需求和哀求。
这些技能包可以分为四个不同的种别进行培训和履行。这些种别包括视觉、语音、传感器和远程。然后可以进一步分类为基于人工智能（例如深度强化学习）、打算机视觉（例如人脸识别）或通用做事（例如，其他平台的 API 或远程导航做事等工具）。 不同的技能可以重叠并组合利用，以便根据个人哀求在给界说务上演习机器人。
Pupil Labs——环球第一款深度学习驱动的眼动追踪眼镜对付VR/AR行业，眼部追踪技能是一项关键技能，有了它才能实现真正的沉浸式体验。除了成为用户界面的主要部分，眼部追踪技能还能减小设备的运算压力并增强虚拟物体的真实性。
Pupil Labs为德国初创团队，成立于2013年，目前团队有9个人，两个创始人Will Patera和Moritz Kassner(CEO)都来自MIT。该公司推出的一系列眼动追踪方案不仅可以匹配现有的主流VR头显带来眼动追踪，还可以匹配微软 HoloLens 或者其他 AR 眼镜。
Pupil Invisible
该公司研发的Pupil Invisible是环球第一款深度学习驱动的眼动追踪眼镜，可运用于运动竞技、工业设计、景不雅观设计、城市方案等领域。
Micropsi——人工智能机器人掌握系统过去几十年间，传统工业机器人在生产线上发挥出主要的浸染，其快速和精确的位置掌握，加速了生产的进程。但这些机器人仅适宜于固定轨迹的任务，例如从A点移动到B点，实行零件的切割、组装和喷漆等事情。对付一些繁芜或动态的环境，处理未知形状的工件，涉及灵巧多变且技能哀求高的任务，例如表面抛光，对付环境和轨迹有严格哀求的工艺，工业机器人显得难以胜任。
总部位于德国柏林的机器人软件公司Micropsi Industries试图通过颠覆性的人工智能技能补充了工业机器人行业的这一关键缺口。借助MIRAI机器人掌握系统，Micropsi授予第三方机器人“手眼折衷”的功能，使支配和重新支配机器人以及原来工业机器人不可能完成的繁芜运动变得更加经济和快捷。机器臂可以根据视线实时决定如何移动，并且无需编程便可以从人类那里学习相应的动作。
