这是一款天生式 AI 模型，可天生高度逼真的驾驶场景视频序列，用于自动驾驶开拓和验证。Helm.ai 的天生式 AI 视频模型经由数千小时不同驾驶镜头的演习，利用创新的深度神经网络 （DNN） 架构与深度传授教化相结合，创建逼真的驾驶场景视频序列。
这些视频以 384 x 640 的分辨率、高达每秒 30 帧的可变帧速率和长达几分钟的可变帧速率天生，可以在没有输入提示的情形下随机天生，也可以通过单个图像或输入视频进行提示。
VidGen-1 能够天生不同地理位置的驾驶场景视频，以及多种类型的摄像头和车辆视角。该模型不仅可以产生高度逼真的外不雅观和韶光同等的物体运动，还可以学习和再现类似人类的驾驶行为，天生自我车辆和周围智能体根据交通规则行动的运动。
该模型仿照了环球多个城市中各种场景的真实视频片段，包括城市和郊区环境、各种车辆、行人、骑自行车的人、十字路口、转弯、景象条件（例如，雨、雾）、照明效果（例如，眩光、夜间驾驶），乃至是湿润路面、反光建筑墙壁和自我车辆引擎盖上的准确反射。
Helm.ai 的方法不仅减少了开拓韶光和本钱，还有效地缩小了“仿照到真实”的差距，供应了高度逼真和高效的办理方案。
（编译：康朝）
