弁言

汽车空调系统是当代汽车中至关主要的组成部分,它不仅为驾驶员和搭客供应舒适的乘坐环境,还对车辆的性能和安全性有着显著的影响。
随着技能的发展,空调系统变得更加繁芜,涉及多种电子掌握和传感器技能。
因此,进行失落效模式及影响剖析(FMEA)对付确保空调系统的设计和制造质量至关主要。

数字工程师助力FMEA分析汽车空调案例分享  第1张

海岸线科技的AQP FMEA作为首个运用大模型的FMEA软件,基于Q-TOP模型研发的数字工程师,能够通过快速学习,完成FMEA剖析,为用户节省了大量韶光和精力。

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本日,

PS:以下剖析内容,取材自网络公开资料,如需提高剖析准确度,企业可通过“投喂”历史资料,数字工程师将持续学习企业知识,完善剖析。

汽车空调DFMEA剖析案例

范围确定

创建DFMEA项目,定义产品、跨功能团队等信息,如下图所示:

构造剖析

根据汽车空调的零件组成,定义构造。
数字工程师可以逐级拆解。

汽车空调下一级的子零件紧张有:压缩机、冷凝管、蒸发器、膨胀阀、风扇、掌握模块。

环绕着【压缩机】、【冷凝器】可以连续拆解下一级的子零件,如下图所示。

下图是从网络获取的汽车空调设计资料,当我们创造数字工程师剖析的不完善时,可以将更专业的资料,上传到知识库中,数字工程师会主动学习迭代。

功能剖析

我们先来剖析【汽车空调】的功能及哀求。

【汽车空调】

紧张功能:制冷、除湿;

次要功能:改进空气质量;

可制造性和可装置性功能:组件安装;

可识别功能:温度显示;

可维修功能:易于维修;

防止危害功能:防止过热;

自我保护功能:过载保护。

以【制冷】这一功能为例,连续剖析特性哀求。

1、冷却速率:须要知足法律法规和客户哀求;

2、最低温度:应知足行业规范和客户哀求;

3、能效比:达到国家能源标准和内部规定;

4、噪音水平:须要知足行业标准和客户哀求;

5、耐久性:确保长期可靠利用;

6、环保性能:减少温室气体排放;

这里须要特殊解释的是,由于很多详细的哀求参数,来源客户/企业哀求,须要工程师手动修正,或者将哀求文件上传至知识库,数字工程师会主动学习更新。

接下来,我们先来剖析一下【压缩机】的功能。

【压缩机】的紧张功能是:压缩制冷剂,使低压气体变成高压气体、通报制冷剂、驱动冷却风扇;

次要功能:坚持系统压力、赞助散热;

可制造性和可装置性功能:便于安装在汽车空调系统中;

可测试功能:监控压缩机事情状态;

可维修功能:易于进行故障打消和修理;

自我保护功能:防止过载和过热;

防止危害功能:防止透露和外部污染物进入;

其余,在前期边界图剖析中,如果有功能接口,也会自动同步至功能中。

我们连续以【压缩制冷剂,使低压气体变成高压气体】这一功能为例,剖析其特性哀求。

1、压缩效率

2、振动

3、能效比

更多零件的功能剖析,这里不一一赘述,有兴趣可以联系我们,体验与数字工程师互动,创作更多剖析案例。

聚焦【压缩机】的功能剖析(部分)

聚焦【冷凝器】的功能剖析(部分)

失落效剖析

我们连续聚焦【压缩机】,个中一个哀求是【压缩效率:知足设计哀求】。

那么,其失落效为:

1、压缩效率为0;

2、压缩效率过低;

3、压缩效率不稳定。

当【压缩效率过低】时,

对上一级【汽车空调】的影响是【冷却速度过慢】,参考严重度评分标准,S=7(在利用寿命周期内,影响车辆正常行驶的主要功能降落)。

向下剖析失落效缘故原由,【驱动电机】在【调节转速】时【转速低于目标值】,导致压缩效率过低。

风险剖析

环绕着失落效,连续探求预防和探测方法。

以【转速低于目标值】这一失落效为例,可能的预防方法有:

1.设计改进:增加高温保护方案,以防止驱动电机因高温导致转速降落。

2.冗余设计:增加备用驱动电机,在主驱动电机失落效时自动切换。

3.材料选择:采取耐高温、耐磨损的高性能材料,以确保驱动电机在各种工况下都能稳定运行。

4.设计回顾:进行详细的设计审查和图纸校核,确保设计合理且无遗漏。

5.检测验证:通过仿真模型、样件测试和系统级验证,确保驱动电机在不同工况下的稳定性和可靠性。

点击采纳,即可自动在剖析页面,填入以上方法。

工程师可以结合企业实际哀求,修正优化,同样,如有历史参考资料,也可以更新至知识库,由数字工程师自我学习。

连续基于失落效【转速低于目标值】,让数字工程师剖析可能的探测方法,剖析结果如下:

1、耐久性测试

2、功能检讨

3、失落效测试

4、降级测试

5、通过/失落败测试

终极,在完成S、O、D评分确认后,基于剖析数据,自动天生风险剖析矩阵,下载导出为Excel格式。

优化

对AP(行动优先级)为H的必须进行改进,对AP(行动优先级)为M的必须进行改进重新制订预防方法和探测方法并进行再改进,然后进行重新评估。

这里就不一一展示了。

总结

以上是数字工程师基于海岸线科技Q-TOP模型,通过AQP FMEA软件自主创作的【汽车空调的DFMEA剖析案例】。

通过海岸线科技的数字工程师(D/PFMEA),可以系统地识别和评估汽车空调系统中的潜在风险,推举有效方法以提高产品质量和可靠性。

目前,海岸线科技的数字工程师已开放试用,可以联系我们,提交试用申请。

下一次,你们想看数字工程师剖析什么产品呢?