该团队紧贴大数据、车联网、聪慧应急等前沿领域，采取了三大核心技能：汽车电池故障诊断与预测技能、电动汽车事件风险预测技能和车联网+应急平台领悟通信技能。
在深圳市城市公共安全技能研究院、比亚迪运用技能学院、广州惟客方信息技能有限公司等校内外机构的大力支持下，团队采取了“1+4+N”的设计框架，通过N个子功能的交互运用，实现了一键感知报警态势、一图预警故障分布、一体联动应急处置、一屏全览故障统计。
此外，团队还建立了多维度的风险系数评估模型，对新能源汽车电池故障进行实时监测和精准预测。

“智能安行”项目卖力人郑铭岳表示，该平台可以根据国家标准GB/T32960规定同时监测新能源汽车电池18项指标，个中包括温度差异报警、电池高温报警、绝缘报警等。
值得一提的是，该平台已于今年4月正式落地，并得到了科技部西南信息中央查新中央出具的查新报告。

同时监测新能源汽车电池18种故障深职大年夜学生这项技能落地 汽车知识

深职大汽车与交通学院副院长朱小春表示，该项目团队的学生通过学习、研究与实践的深度领悟，不仅深入理解了行业的需求，还显著提升了自身的技能水平和解决实际问题的能力。
与此同时，学校通过与企业和家当界的紧密互助，得以更准确地把握行业发展的最新动态，从而为学生的高质量就业和家当的可持续发展供应了有力的支持。