随着版权问题愈演愈烈，“AI翻唱”这一新形式饱受争议，负面评价也接连不断。但技能同样有好的一壁，在罕见病患者、“蓝梅”阿卡贝拉乐团创始人隆琳眼中，AI翻唱带来的是希望。在打仗到AI音乐制作、AI歌曲演唱、AI人声模拟等技能后，隆琳通过澎湃科技（www.thepaper.cn）已经与一位“AI翻唱”的作者取得了联系，希望通过人工智能留下她的声音。
“在某种意义上，我们的声音可以永久保存下来。”隆琳在接管澎湃科技采访时表示，“我可以采集一些过世已久的病友的录音，用AI将他‘重现’在我们面前，与乐团成员一起重新来一场音乐会。”
对付隆琳谈到的AI音乐干系技能，在音乐行业事情多年后转向AI音乐制作、AI歌曲演唱领域的杨杰见告澎湃科技，在“AI翻唱”的影响下，作曲家、有名歌手受到的冲击较小，但一些以录制歌曲小样为紧张方向的“Demo歌手”或将面临失落业。
杨杰表示，人工智能已经极大地提高了音乐领域的事情效率，此前团队在10天内曾完成过用AI为一个客户写100首广告曲的“壮举”，如果没有人工智能，事情量将是一个天文数字。对付目前争议较大的版权问题，他表示，监管将是第一步，“我们也希望有政策尽快出台，而我们雇来录制人声素材的歌手，是支付用度后取得授权的，并非没有版权的声音。”
“蓝梅”阿卡贝拉乐团演出照。
口述者：罕见病患者、“蓝梅”阿卡贝拉乐团创始人隆琳
“未来某一天，当我失落去了声音……”
当理解到现在的AI技能时，我第一韶光想到的是AI会留下我的声音，提及来有些悲哀，但当我们评论辩论AI时，实际上是在谈我们这个分外群体的希望。
我是一名淋巴管肌瘤病患者，同时也是“蓝梅”阿卡贝拉乐团的创始人，这种病会让患者的说话、呼吸越来越困难，行动也会越来越不便。创建乐团的初衷便是为了让大家更努力地去磨炼自己的肺活量，但随着病情的恶化，很多病友离开了，乐团里也不再能听到她们的声音。
最开始打仗到AI是看到了很多AI翻唱的视频，效果非常好，我第一韶光就想到，自己曾经面对的许多困难在未来都可以在AI的帮助下逐一办理。后来我还考试测验了用ChatGPT写歌词，用AI进行音乐制作。
作为罕见病患者，最直不雅观的影响便是AI可以减少说话的包袱。平时日常互换的时候，我说话可以有一些停顿，基本没有太大的影响，但由于长期投入公益，我会在一些正式场合揭橥演讲，面对这种大段大段的讲话，真的会感到力不从心。
在今年杭州阿里巴巴总部举办的“统统只为你 Sing For Rare”罕见病公益主题音乐会上，我作为发言人先容乐团、讲述关于自己生病故事的心途经程，以及这个群体的故事。在这段五六分钟、两千字旁边的演讲中，由于生病的缘故原由，夹杂了大段喘气声和激动感情，队里小伙伴还问我，“姐，你怎么喘成这样？”以是，当理解到AI有机会学习模拟我们的声音，通过面部识别，代替我们讲话，并且相似度十分高，我真切地认为这对我们来说十分有益，它可以模拟我的口型、我的表情，这也会对我们公共形象的掩护有很大的帮助。
在病友中，有一部分人由于身体的痛楚，声音会掌握不住地颤动。他们对音乐很有激情亲切，过去我们会请专业的老师来带领这部分病友磨炼，提高肺功能，但有一些年迈的患者，已经不具备磨炼的条件。有时候，听着他们痛楚的声音，又看着他们展现出来对音乐的激情，我十分揪心。有了AI，他们只须要跟唱一下，AI模拟他们的声音来完成高音、长音，既可以知足他们对音乐、对唱歌的热爱，而作为一个人声乐团，也可以在担保他们参与合唱的条件下，收成他们想要的效果。
我目前已经通过澎湃科技和一位制作AI翻唱的作者取得了联系，这位作者表示很乐意帮助我们。我已经开始录制素材了，只用了手机和麦克风就可以录制，供应了半个小时到一个小时纯净的人声给他，他会帮我先把声音用AI做出来，然后再去考试测验歌曲的录制。
他们也以为这件事很故意义。我一开始以为这些制作者是有资金支持，有资方投资的，打仗后才知道，他们分散在全国各地，完备是为了一腔激情亲切和抱负去做这个事。在打仗的过程中，我感想熏染到了开拓者的力量，他们的项目由于版权等问题实在饱受非议。因此他们以为帮助罕见病患者可以传达AI能带来的美好一壁，我也以为参与到这个事情当中很荣幸，我以为我们公益乐团也可以在AI领域做一些正向的倡导。
在某种意义上，我们的声音可以永久保存下来。我有时会悲观地想，在未来的某一天，我失落去了我的声音，或者我的身体在现实天下消散了，我该如何留下我的音乐作品。现在，AI回答了我的疑虑。即便我卧床不起，但是我也可以通过AI影像不雅观赏到我曾经唱歌时的风华。又或者我可以采集一些过世已久的病友的录音，用AI将他“重现”在我们面前，与乐团成员一起重新来一场音乐会。
“ChatGPT作的歌词让我印象深刻”
在创作方面，AI也让我十分惊喜。我们团内大多数患者在音乐方面都只是爱好者，有了AI，我们可以定一个主题，让AI进行创作，再辅以人工修正，这样，业余爱好者也可以完成一首精彩的歌曲制作。
但是，出于专业角度，AI根据既有歌词谱曲，跟预期差别还是比较大。紧张是由于AI没有捕捉到歌词通报出的感情基调，以是全体曲风就比较背离、比较奇怪。在我给出的主题中，歌词蕴含的感情走向，从最开始的比较深奥深厚、凝重，到后面的感情开释、表达积极的人生态度，有一个先抑后扬的起伏，适宜写成慢歌，但AI却写成了快歌，歌词做了二次简化加工，直接过滤了很多表达感情的关键词。我以为，音乐方面，情绪对付AI还是一个壁垒。
相对来说，ChatGPT作的词总体还不错，我见告ChatGPT我们的基本情形后，它根据输入的关于歌曲创作的描述，提炼概括了核心内容，比较准确地呈现出了我的创作诉求，ChatGPT的这几句歌词让我印象深刻：
“和声交错，音符飞扬
我们用声音，呼吸着生命
在彼此的抚慰中，探求信心”
不过，在说话、归韵等细节问题上，还有修正和润色的空间，创作者须要进行二次加工。AI作词虽然不能成为完备的“脑替”，但可以为创作者供应一个1.0版本，或者说为创作者供应一个完全的思路和参考，赞助提高音乐作品创作时效。
淋巴管肌瘤还只是罕见病的一种，在重症肌无力患者的日常生活中，与人的互换互动更多呈现出咬字不清晰。我们有一个一起做公益活动的小伙伴是重症肌无力患者，在与我们沟通时，大略的一句“本日晚上我吃的是宫保鸡丁盖饭”，被紧闭的双唇吞没了大部分的含义，令人很难辨别个中的意思。只管目前的AI占领这一障碍的发展前景尚未完备清晰，但是我认为可以期待这一天的到来，毕竟AI的发展速率非常快。
口述者：某AI音乐产品卖力人杨杰
“Demo歌手可能是受冲击最大的”
面对AI的发展，我也曾有过焦虑心情。我以前从事的事情是“扒带”，大略说便是复录音乐作品，把音乐中的声部、乐器等，通过制作软件全部记录下来，再分离，以方便后续利用。
扒带的事情哀求十分高，详细表现在风雅度上，每个部分都须要“精修”，一首歌须要人工处理两天旁边的韶光。但AI进入音乐领域后，这个韶光缩短到了半天旁边，得到AI的粗略加工内容后再辅以人工修正，提高了四倍的事情效率。在这种环境下，我十分担心自己的事情职位会被AI取代。
2018年，我思考了AI的潜力后，以及想利用这几年在音乐数据领域的积淀去考试测验新事物，“跳船”到了AI音乐领域。
对付AI，我能看到它的进步。AI在音乐数据领域除了发挥人声分离功能，还可以实现歌声合成技能，这可以帮忙我们在音乐生产环节中完成Demo的录制。
在我们以前传统的录制过程中，Demo一样平常是由专门的Demo歌手或者叫小样歌手来演唱，可能便是请音乐学院刚刚毕业的大学生、酒吧的驻唱歌手，这些技能水平上偏低级的歌手来做，录制小样也不须要顶级的技巧。面对一首新鲜出炉的音乐作品，Demo歌手须要学习消化，完成对歌曲、旋律的理解，这样一套流程下来，可能几天韶光过去了，学习本钱也比较高。这一类人群可能是受到AI冲击最大的。
只管AI无法和歌唱家、专业歌手相媲美，无法达到人类感情表达、情绪宣发的高度，乃至在技巧上都还有很长一段路要走，但是它也确实发展到了可以代替一部分人的阶段。我们用AI将音乐策划人看好的歌曲小样进行深度包装，重新录制音频，然后找到适宜这首歌的AI歌手。对付一些低级的商业歌曲，或者面对一些不识谱的大牌明星，AI的赞助导唱也可以发挥极大的积极浸染并以此PK掉一部分人。
这样的环境下，小样歌手手中的单子就变少了，由于客户只在意效果的好与坏，不会在乎是不是真人演唱。毕竟小样歌手演唱只是供应一个演示，末了还是由专业歌手进行演唱。一样平常来说，有很多单子哀求都不太高，无论这首歌是真人演唱还是AI演唱，只要AI歌手的演唱效果达到产品级别的哀求，对付客户和我们都是更好的选择。AI办理了我们的低级问题和创意问题，纵然它有诸多局限，也不能完备代替人类，但是它带来的影响不容小觑。
作为从业者，小样歌手也曾对我说过内心的焦虑。我曾经把我们公司旗下AI歌手演唱的歌曲作品发给一些小样歌手听，他们一听就认可“唱的不错”，而当我揭晓答案，见告他们这是AI演唱之后，他们又惊呼“AI还可以这样”，随后便是不断陷入“我们要失落业了”的焦虑。只管在目前的形势下，小样歌手彷佛落于下风，但是面对一些分外曲风、分外属性的音乐作品，比如具有民族特色的山歌，或者个性光鲜的说唱，AI还是比不过人类，它的表达不完全。
随着行业的发展，会涌现AI代替小样歌手的情形，但AI同样也可以为这些歌手供应新的机遇。比如现在，我们会约请小样歌手来录制人类原声，他们将自己的声音资源授权给我们，我们再以此为学习素材，采集后供应给AI进行仿照演习。在这个过程中，AI未必能做到百分百一样，它还须要一些技能手段去映射、潜移、领悟这些素材，也须要后期过程中人为改动音高和进行标注，从而变成一个崭新的声音。
“AI会来，但不会带着人脉和资源取代我们”
有时候，一个AI模型，可能须要多个人声素材进行演习。我们有时在演习时，不仅利用A歌手的数据，还加入B歌手的音色特色，例如活泼的萝莉音、成熟御姐音。我们之前打算塑造一个拥有活泼可爱音色的AI女歌手。为了达到这个目的，我们在成都利用自己的人脉进行反复的海选、筛选，终极约请了一位心仪的小样歌手完成原声录制。
这是这个行业和职业的新发展，而我们也可以看到，所有的事情节点都有人的影子。现在的各大平台，比如哔哩哔哩上，会有很多用户呈现AI翻唱视频，这也是拿虚拟歌手引擎去创作自己的作品，但他们是运用层，我们是开拓层加运用层。我们是制作工具的人。
有人说我们是让别人有“AI焦虑”的人，这可能有些夸年夜，但我自己现在不再焦虑了。你可以看到我们AI事情的一些资源、流程，都解释，我们得先是一个专业的音乐公司、音乐制作人或者说圈内人，然后才能用AI去“降本增效”。AI会来，但不会带着人脉和资源来取代我们。
AI可以在方方面面帮助音乐人、音乐制作家。这些技能和工具非常实用，比如我们可以利用AI把谱子上的音乐数据识别出来，只须要动动手指拍张照片，就可以将图像转化为波形，然后就可以听到音频文件，虽然有可能会很去世板。在AI涌现之前，这些都是人工完成的，因此制作人更像是一位编辑，将书上的谱子制作成声音影像。而AI更像一个数据库，调用已有的内容去办理细分领域的东西。它可以将我们想要的东西变成电子版，后面再人工交付一下就可以了。
还有一件事也很有趣，当我们须要大规模演习音乐干系AI的时候，我们创造给AI网络数据、“喂”数据，实际上也是一个弘大的事情量，而这个事情也只有其他类型的AI能够胜任。因此我创造，AI之以是发展如此之快，可能AI之间相互促进是一个缘故原由。
AI现在可以制作一些大略的BGM（背景音乐），但是它天生出来的东西在质量上还不敷以达到商用级别，须要人工再天生一个创意或Demo，这有时候可能涉及到版权问题。我常听到有人问我，“AI把歌手的二次创意拿来‘三创’到底算不算侵权？”由于AI的数据库非常弘大，通过不同的组合，很小概率上会涌现“版权轇轕”。但我个人会建议从业者和利用者增强法律意识和专业意识，避免涌现抵牾。
比如有人利用孙燕姿的声音演习AI并发布翻唱视频，但个中“利用孙燕姿声音数据”这件事却被遮盖，很难考证，就会引发法律上的争议。说白了，一个声音像孙燕姿，不一定便是孙燕姿的声音演习的，也可能是专门模拟孙燕姿的歌手的声音或者其他音色相似的AI。没有见到数据之前什么都无法剖断。目前这个行业还刚刚起步，针对这类问题，须要更多的关注，以及时补充AI版权限定的法律空缺。至于我们约请的Demo歌手，都是付费得到授权后再利用人声素材的。
“用AI花10天写了100首广告营销歌曲”
我们的客户也知道我们在生产过程中利用了AI降落本钱，目前已经有一部分客户对AI更加青睐，举个例子，之前费列罗找上我们，想按照“蜜雪冰城甜蜜蜜”那首歌写类似的广告曲。蜜雪冰城拿了一个工本音乐去改编，变成了一个广告营销歌，而且非常洗脑。费列罗希望用AI天生100辅弼似的10种场景下的营销音乐，这些场景有在电梯显示屏上放的、在电影院放的，等等。
这种营销歌曲如果交给传统音乐人来写的话，可能就正儿八经要写100首，而且作曲、混音、编曲、演唱的用度非常高昂，估计要好几千万。而我们则通过AI去天生，给它指定场景去天生一些营销歌词，把字数规定好，并用AI来沿着固定旋律演唱，在10天旁边就把这个案子给做完了，本钱比预期低了很多，对方也比较满意。只是这种广告营销歌曲对音乐的欣赏性哀求就不太高了。
随着科学技能的发展，我们做研发事情的还是会有点担心，由于我们每天都在遇见新问题。大厂每天都在研发、演习、推出新模型，如果我不及时更新自己的所长，就会面临被淘汰的风险。好在，音乐在人工智能领域并不像ChatGPT那种笔墨类和图片类模型发展得那么迅猛，目前，我敢说全天下都没有一家公司做得特殊好。
在艺术成绩角度，我对AI的角色和功能持中立态度。我还是想强调，我们开拓AI的初衷是赞助音乐人天生更好更多的灵感，提高专业效率。一些音乐小白可能没有专业根本，不知道和声、曲调这种理论知识，但是又想利用音乐表达自己的感情，我们就可以推出AI来降落他的创作门槛。同理，在教诲领域，AI也可以赞助编创，将作曲低龄化，小朋友可以从小就培养创作思维，通过AI作词作曲，并让它直不雅观地演唱出来，有利于开拓创造的土壤，培养更多的创作人才。
总之，AI技能是提高生产效率、降本增效、供应创意的一种工具，它有利于社会各个体系的建构，而不是所谓的“冲击市场的捣乱者”。
