近期，合合信息“PS修改检测”技能优化上线，可快速定位图片文档修改位置，守护"大众年夜众和企业的财产安全。
PS等修图软件发明的初衷，本是为了增强或美化图片呈现效果，给人们以更好的视觉不雅观感，却被不法分子钻了空子。例如在银行远程开户时，用户提交的个人身份证件上的姓名、生日、出生地点等关键信息被修改，会导致洗钱、敲诈风险；在保险理赔业务中，病历、门诊发票、住院用度明细、检讨报告、维修费发票等各种材料的造假更是习认为常。
2022年8月，上海浦东警方成功破获一起假造收银条图片套取阛阓积分、礼品的诱骗案件。犯罪嫌疑人通过社交媒体网络了大量的收银条图片，对图片上的消费韶光、金额等信息进行修改，将其上传至阛阓系统套取高代价礼品，累计案值超3万元。
2022年9月，安徽濉溪县法院审结了一起利用修图工具造孽制造发票的案件。被告人张某在帮助其他车主购买车辆保险时，伙同他人对将车主的机动车发卖统一发票等资料进行图片修正，造孽制造出超过140万元的发票，以此获取保险的返利。
常日情形下，人眼能够鉴定出来的假造图片多具有拼接痕迹、色差，或者字形字体与原图比较有明显的差异，若犯罪分子“艺高胆大”，也能做出以假乱真的图片，因此，采取科技手段进行图片鉴别是戒备风险的必要办法。
据悉，传统的图像修改检测方法紧张有基于Exif（可交流图像文件格式）的信息判断，基于图像块的分类方法，手工设计的图像内在特色统计等方法，在面对全局性的裁剪、调色处理，拼接组合、擦除修改等组合式造假手腕时，这些检测办法在覆盖面、精准度层面均存在可提升的空间。
针对现有检测方法的不敷，合合信息基于深度学习的图像修改检测方法，推出了“PS修改检测”技能，能针对存在人眼险些不可见的“细粒度”视觉差异的假造图像进行修改检测及定位，在身份证检测场景中，修改检测准确率超99%。
图像修改分为“全局修改”和“局部修改”，全局修改包括修正图片饱和度与比拟度、增强颜色；局部修改包括复制粘贴、拼接组合、擦除，例如卡证、票据的修改，一样平常涉及到图像上的部分字段、印章图案等，属于局部修改。
据合合信息干系技能职员先容，“PS修改检测”技能利用“多尺度特色提取模型”进行图像修改检测及定位，让AI准确识别出图片修改的不同类型并进行针对性的处理，提升识别精度和场景通用性。
近几年来，受到疫情和数字化转型需求的影响，机构和企业大多开通了远程业务办理做事，图片文档的种类、数量暴增，人工甄别耗时长、易遗漏，因敲诈带来巨大的资金丢失与潜在风险也“水涨船高”。目前，合合信息“PS修改检测”技能已被银行、保险、制造业等多个行业引入。
合合信息是一家人工智能及大数据科技企业，专注于智能文档处理底层技能及运用产品的研究事情，重点关注图像质量优化、版面还原、繁芜场景笔墨识别，文档理解，数据”知识化“等方面。“PS修改检测”是合合信息智能文档处理体系的主要组成，在文档自动化处理进程起到了“守门员”的浸染。
公开资料显示，合合信息“繁芜场景文档图像识别与理解关键技能及运用”项目被中国图象图形学学会科技成果鉴定会委员认为“在繁芜场景文档图像识别与理解技能方面取得了创造性的成果，并具有自主知识产权，整体技能达到国际前辈水平”。
